机器视觉罐体缺陷检测系统的设计与实现

• 作者: 赵晨 闫鑫凯
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TN41
• 语种: 中文

摘要

随着流水线生产过程中对产品的自动检测要求不断提高,传统的人工检测从效率和准确度方面已不能满足生产需求.另外,缺陷产品流入市场,对消费者的权益和企业的发展有不好的影响.因此,利用机器视觉技术针对罐体的形状缺陷、印刷缺陷等问题,进行图像采集、图像处理和实时检测,实现快速、准确的识别并剔除有罐体缺陷的产品,提高整个生产线的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晨		1	0	0.0	0.0
2	闫鑫凯		1	0	0.0	0.0