基于数据挖掘的电网故障关联规则的研究?

• 作者: 唐松平 彭刚 曾力 肖云
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电网故障 模糊分类 关联规则 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 2369-2374
• 页数: 6页
• 分类号: TP392
• 字数: 4507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.09.052

摘要

良好的电网故障原因识别有助于加快电力恢复过程,提高系统的可靠性.然而现实中数据的不平衡性往往会导致故障识别性能下降.论文在模糊分类算法的基础上进行扩展,以减轻不平衡数据构成的影响,将其应用于故障原因识别中.与人工神经网络相比,该算法在处理不平衡数据上具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭刚		15	65	4.0	8.0
2	曾力		10	5	1.0	1.0
3	唐松平		4	6	1.0	2.0
4	肖云		3	2	1.0	1.0