火灾图像分割与目标识别方法研究

• 作者: 朱广 王宏亮 赵汝海
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 特征提取 火灾识别
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 机械研究与分析
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3405字
• 语种: 中文

摘要

火灾现场环境复杂,获取的图像对比度较低,边缘模糊,使得火灾图像分割和火焰区域识别困难.为此,提出了一种基于色彩空间的火灾图像分割与多特征量融合的火灾图像识别方法.首先通过颜色特征找出可疑的火焰发生区域,然后通过色彩空间的H、S、I特征的线性组合对可疑区域进行分割,接着分析和提取可疑区域的火焰特征,输入提取的火焰颜色、纹理和形状特征,利用BP神经网络建立火灾识别模型,并以光、气焰和烛焰为干扰,通过神经网络的训练,最终分类和输出.仿真结果表明,火灾识别精度高,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵汝海	安徽建筑大学机械与电气工程学院	10	29	3.0	5.0
5	朱广	安徽建筑大学机械与电气工程学院	17	68	5.0	8.0
9	王宏亮		1	1	1.0	1.0