基于多通道数据流在线相关分析及聚类的闸站工程安全监测

• 作者: 包加桐 唐鸿儒 张炜 汤方平 钱江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 聚类分析 在线系统 相关方法 闸站工程 安全监测 多数据流
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 101-108
• 页数: 8页
• 分类号: TL364+.1|S277
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.03.013

摘要

闸站工程自动安全监测可积累大量高质量监测数据,然而对这些数据的在线自动分析手段较为有限.该文提出一种针对多通道实时监测数据流的在线相关分析与聚类方法,以挖掘多个感兴趣测点通道数据流之间的联系.该方法能够在线快速计算数据流的统计特征,在计算数据流之间相关性度量的基础上,对多数据流进行自动聚类.以泰州高港闸站工程安全监测系统为例,针对扬压力、伸缩缝、温度等多类型共65个通道数据流进行在线相关分析与聚类,一次特征计算、分析与聚类总时长低于1 s,满足在线处理的实时性要求.该文提出的方法能够判断闸站工程渗压情况、伸缩缝与温度变化特性等,可有效发现潜在的工程安全问题或传感器故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐鸿儒	扬州大学水利与能源动力工程学院	71	1016	17.0	29.0
2	汤方平	扬州大学水利与能源动力工程学院	140	1826	26.0	34.0
3	张炜	扬州大学水利与能源动力工程学院	8	25	3.0	5.0
4	包加桐	扬州大学水利与能源动力工程学院	19	88	6.0	8.0
5	钱江		15	24	3.0	4.0