基于BP神经网络法银行产品营销预测模型的研究

• 作者: 李婷婷
• 来源期刊: 现代营销
• 关键词: 银行 金融产品 预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 营销
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 字数: 1438字
• 语种: 中文

摘要

随着商业银行金融业务的发展和体制改革的不断深化,国内各商业银行之间的竞争日趋激烈,这一趋势在国内金融产品营销上的表现得尤为突出.各银行为了获取更多的客户资源、占有更大的市场份额,往往采取"简单"的性价比竞争和"此起彼伏"的推销宣传战,其弊端显而易见.这就要求银行要采取以客户为中心的策略,根据客户的类型和需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案.因此,营销模型成了预测利润,提高客户满意度、忠诚度的有效指导工具.近几年迅速发展起来的数据挖掘技术就是实现这一目标的重要手段.本文通过BP神经网络对产品营销响应进行预测分析,指导营销方案的设置和提高效率.