一种基于NPS的满意度画像分析方法

• 作者: 向华 李支成
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 客户感知 视频业务 NPS 满意度画像 大数据
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 170-171
• 页数: 2页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2019.09.081

摘要

文章提出一种基于NPS算法的满意度画像分析方法,该方法基于天、月和地市、网元粒度对短板指标集进行汇总、统计和展示,并进行短板分析,找出质差短板指标和地市,进行定界分析并给出优化建议;依据短板指标分析,预测未来可能出现问题点,提前派单,对网络问题进行故障排查、优化,提前解决可能出现的问题,减少用户投诉率;利用对优化问题、用户投诉、感知情况的回访信息,综合评估预测结果对用户满意度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李支成		13	2	1.0	1.0
2	向华		17	56	3.0	7.0