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摘要:
语音信号分析合成技术是语音信号处理的一个重要组成部分,一直是近年来研究的热点,特别是,近年来随着多媒体通信技术的迅速发展,人们对语音重建质量提出了更高的要求。为此,该文通过采用正弦模型和噪声模型相结合的分析合成方法,通过提取每一帧信号的幅度、频率、相位和残差等参数,合成每一帧语音信号,然后通过叠加的方式重建语音。研究表明,该模型是一种很好的语音分析合成模型,能合成高质量的语音。
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文献信息
篇名 基于正弦+噪声模型的语音分析合成技术
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 语音重建 正弦模型 噪声模型 语音分析合成
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-196
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙俊海 东华理工大学信息工程学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音重建
正弦模型
噪声模型
语音分析合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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