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摘要:
人体高速运动图像步态特征定位受到人体高速运动环境以及动态特征边界因素的影响,容易产生步态特征定位误差.为了提高人体高速运动图像步态特征定位能力,需要进行步态特征模糊计算和识别处理,提出一种基于全局步态拟合和动态分块匹配的人体高速运动步态特征精准定位方法.构建人体高速运动图像步态特征定位的几何网格区域模型,采用模糊动态特征分割方法进行人体高速运动步态特征定位特征点重构,提取人体高速运动步态特征定位动态约束特征量,构建灰度直方图,根据灰度像素集进行动态步态行为特征重建,根据灰度像素的分布概率密度进行步态特征量融合,实现人体高速运动步态特征定位和信息增强处理.仿真结果表明,采用该方法进行人体高速运动图像步态特征定位的精度较高,步态定位过程收敛性较好.
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文献信息
篇名 人体高速运动图像步态特征精准定位方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 人体高速运动图像 步态特征 精准定位 灰度直方图
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢颖 西安翻译学院体育部 19 10 2.0 2.0
2 赵蕾 西安翻译学院体育部 18 21 2.0 4.0
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人体高速运动图像
步态特征
精准定位
灰度直方图
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
总被引数(次)
30777
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