基于机器视觉的药物自动识别技术

• 作者: 张广云
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像识别 HALCON 准确度
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 机械与过程控制
• 页码范围: 206-213
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TB487
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.15.033

摘要

目的 基于机器视觉技术对药物图像的识别进行研究,寻找药物识别过程中更优的算法及识别过程中适宜的外部条件.方法 通过理论分析结合HALCON软件对药物识别的问题进行一系列实验,分析照明系统和图像处理算法对识别结果的影响.结果 研究表明,在成功识别的基础上,识别难度与工作环境有明显的关联,各种处理算法、目标阈值、系统复杂性均可以对识别结果产生明显的影响.结论 改进的中值滤波算法与普通的中值滤波算法相比,处理结果得到明显的改善.通过调整外部光源以及背景参照,均对提高处理质量有明显的帮助,通过RGB与HSV阈值处理算法等相关算法的合理结合,系统的识别结果得到明显提高.研究结果可以为药物装配及相关的产业智能化提供重要参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广云		14	41	2.0	6.0