一种在Spark框架下的基于改进随机森林的Android恶意软件检测方法

• 作者: 张勇敢 李海霞
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: ANDROID Spark框架 随机森林算法 恶意软件检测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP309

摘要

随着Android恶意软件的数量越来越多,寻求有效的恶意软件检测方法显得越来越重要。针对Android手机恶意软件检测的现状,文章根据Android平台的特点,结合Spark框架技术和随机森林算法,构建一种在Spark框架下的基于改进随机森林的Android恶意软件检测方法,方法的使用效地提高恶意软件检测的性能和效率,同时也为恶意软件检测技术提供一个思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海霞	莆田学院信息工程学院	14	10	2.0	2.0
2	张勇敢	莆田学院信息工程学院	14	9	2.0	2.0