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基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法研究
基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法研究
作者:
张省伟
王博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
铁路入侵
智能检测
轨道
安全
摘要:
保证铁路行车安全的重要手段之一就是防止铁路入侵行为的发生,在铁路沿线采用视频监控的方式则是预防铁路入侵的有效措施,但由于人工监控可靠性较差,因此采用基于计算机智能算法的铁路入侵检测系统就尤为必要.本文提出了基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法,即一种对多目标和多组合行为铁路入侵行为建模的数学模型和基于方向场的铁轨识别模型,以及铁路入侵的动态目标检测算法流程.经轨道监控视频实验验证,提出的方法不仅可有效识别视频帧画面中的轨道,还可识别不同入侵目标并根据入侵对象的不同做出跟踪和预警,该方法对实现智能铁路入侵检测具有重要意义.
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文献信息
篇名
基于多元入侵模式的铁路入侵智能检测方法研究
来源期刊
电子设计工程
学科
交通运输
关键词
铁路入侵
智能检测
轨道
安全
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
测量与控制
研究方向
页码范围
89-92,97
页数
5页
分类号
U298.1|TP391.4
字数
2281字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
张省伟
西安铁路职业技术学院牵引动力学院
25
29
3.0
5.0
2
王博
西安铁路职业技术学院牵引动力学院
10
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节点文献
铁路入侵
智能检测
轨道
安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
主办单位:
西安三才科技实业有限公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1674-6236
CN:
61-1477/TN
开本:
大16开
出版地:
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
邮发代号:
52-142
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
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