多重约束下离焦降质图像盲复原方法仿真

• 作者: 曹鹏飞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 多重约束 离焦降质 图像 盲复原
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 363-366
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2019.08.075

摘要

针对离焦降质图像分辨率低导致图像盲复原效果差的问题,提出基于改进遗传算法的多重约束下离焦降质图像盲复原方法.构建降质模型,对图像做模糊核估计,在此基础上,归一化处理图像信号,实现子图像块划分;设置代价函数作为约束条件,以估计子图像块,根据不同截止频率的滤波器做傅立叶变换,得到图像的不同频率分量,来估计点扩散函数模型的参数值,构建参数模型实现多重约束,并求出参数集,计算点扩散函数与参数模型之间的欧式距离,得到离焦降质图像的修正项,对图像修正,完成雾化场景下模糊降质图形的盲复原.实验结果表明,提出方法对离焦降质图像盲复原后,得到的图像具有较高的分辨率和平均峰值信噪比,大大提高了离焦降质图像的盲复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹鹏飞		5	8	2.0	2.0