基于相位估计的湍流降质图像盲复原

• 作者: 孙即祥 杨阿锋 滕书华 鲁敏
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湍流降质图像 盲解卷积 混合噪声模型 波前相位 点扩展函数
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程?电子科学与技术
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4032字
• 语种: 中文

摘要

地基望远镜观测的空间目标图像受大气湍流的影响，其分辨率受到很大的限制。为了提高湍流降质图像的复原效果，提出一种改进的盲解卷积方法。考虑观测图像受到高斯噪声和泊松噪声的干扰，推导出基于混合噪声模型的盲解卷积代价函数；根据傅里叶光学原理，利用波前相位表示点扩展函数，将点扩展函数从像素值估计转换为参数估计；通过参数化表示方式，将代价函数寻优从约束最优化问题转换为无约束最优化问题。模拟实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性。