基于ActivityRank算法的社会化电商意见领袖识别

• 作者: 江长斌 王虎 程生雪 程艳霞 许宁菲
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 社会化电商 意见领袖 ActivityRank算法 PageRank算法
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 品牌战略与电子商务
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: F27
• 字数: 3445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.15.022

摘要

社会化电商中的意见领袖在产品的选择和购买上对其他用户产生较大的影响,同时引导着社区的话题讨论.为了更加准确识别社会化电商中的意见领袖,从网络结构的角度出发,借鉴了PageRank算法的基本思想,综合考虑了用户的行为特征,基于多指标综合评价方法设计了ActivityRank算法对用户的活跃度进行排序,以此识别意见领袖.据此,综合考虑了用户行为和社会网络结构,提高了意见领袖识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虎	武汉理工大学管理学院	61	527	14.0	20.0
2	程艳霞	武汉理工大学管理学院	52	413	12.0	19.0
3	江长斌	武汉理工大学管理学院	9	27	3.0	5.0
4	程生雪	武汉理工大学管理学院	2	1	1.0	1.0
5	许宁菲	武汉理工大学管理学院	1	1	1.0	1.0