基于机器视觉的茶叶分拣系统

• 作者: 林浩岳
• 来源期刊: 科技视界
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 茶叶分拣 茶叶识别
• 年，卷（期）: 2019,（21）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 13-14,24
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|S571.1
• 字数: 2500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.21.005

摘要

传统茶叶分拣工序需要依靠专业人员进行,人工分拣虽然可行性高,但是容易受到主观因素如生产环境、身体等不确定因素的影响,很难实现大批量生产,而且专业人员工资费用较高,提高了茶叶的加工成本.为了提高茶叶质量识别的效率,减少人为的干预,提高茶叶质量识别自动化程度,推进茶叶大批量生产的进程,本文设计出一套基于机器视觉的茶叶分拣系统,解决茶叶筛选请工难请工贵的社会问题,对茶叶的批量化,自动化生产有一定的促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林浩岳		8	12	2.0	3.0