基于BP神经网络的商业银行流动性风险预警

• 作者: 罗树浩
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 学科: 经济
• 关键词: BP神经网络 流动性风险 风险预警
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 企业管理与发展
• 页码范围: 228-229
• 页数: 2页
• 分类号: F832.2
• 字数: 901字
• 语种: 中文

摘要

对于商业银行而言,通常会面对一个重要风险,即流动性风险.对该风险进行及时的预警,可及时发现风险并做出对策,减少流动性风险损失.BP神经网络不仅具备良好的学习能力,而且还具有良好的模式识别能力,作为一种平行分散处理模式,在新准备的数据资料的基础之上,BP神经能够自我学习和培训,对变化多端的经济环境做出及时的反应.文章运用BP神经网络的函数逼近能力对南京银行的流动性风险进行了预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗树浩		1	0	0.0	0.0