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摘要:
KNN是比较成熟的分类算法,关于KNN手写数字识别的分类应用实战很多都是基于sklearn提供的手写数字识别数据集traningDigits.笔者结合KNN算法原理用Python实现其手写数字识别的算法过程,并支持用户用拍照、绘图软件手写数字,方法就是将图片处理成sklearn提供的数据集格式,然后作为测试样本应用在分类模型中进行预测,经过运行验证算法分类效果良好.
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文献信息
篇名 一种基于KNN算法的手写数字识别实现
来源期刊 信息与电脑 学科 医学
关键词 KNN 手写 识别 分类
年,卷(期) 2019,(17) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 R197.323
字数 语种 中文
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
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