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一种基于KNN算法的手写数字识别实现
一种基于KNN算法的手写数字识别实现
作者:
迟殿委
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KNN
手写
识别
分类
摘要:
KNN是比较成熟的分类算法,关于KNN手写数字识别的分类应用实战很多都是基于sklearn提供的手写数字识别数据集traningDigits.笔者结合KNN算法原理用Python实现其手写数字识别的算法过程,并支持用户用拍照、绘图软件手写数字,方法就是将图片处理成sklearn提供的数据集格式,然后作为测试样本应用在分类模型中进行预测,经过运行验证算法分类效果良好.
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一种基于KNN算法的手写数字识别实现
来源期刊
信息与电脑
学科
医学
关键词
KNN
手写
识别
分类
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
算法语言
研究方向
页码范围
20-22
页数
3页
分类号
R197.323
字数
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中文
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研究来源
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信息与电脑
主办单位:
北京电子控股有限责任公司
出版周期:
半月刊
ISSN:
1003-9767
CN:
11-2697/TP
开本:
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
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72
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