计算机视觉下的车辆目标检测算法综述

• 作者: 曲毅 李明熹 林正奎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 计算机视觉 车辆检测 目标检测算法
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 20-28
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0408

摘要

车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究重点和热点.介绍了基于机器视觉的车辆目标检测的任务、难点与发展现状,以及深度学习方法中几种具有代表性的卷积神经网络模型,通过这些网络模型衍生出的two stage、one stage车辆目标检测算法和用于模型训练的相关数据集与检测效果评价标准,对其存在的问题及未来可能的发展方向进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林正奎	大连海事大学信息科学技术学院	19	115	5.0	10.0
2	曲毅	大连海事大学信息科学技术学院	3	5	1.0	2.0
3	李明熹	大连海事大学信息科学技术学院	1	4	1.0	1.0