数据驱动下人脸识别的技术预测研究

• 作者: 陈欣 齐小英
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 人脸识别 人脸检测 技术预测
• 年，卷（期）: 2019,（23）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2413字
• 语种: 中文

摘要

在数字化时代,图像已经成为社会信息来源的重要组成因素.人脸作为一种数字图像,人脸识别相比其他生物识别,具有便捷性、非接触性、应用广泛等优点.人脸识别已经从对"人脸"这个"面"的识别逐渐转变为对"人脸"这个"系统"的识别.本文在《2018年人脸识别研究报告》的基础上,结合人脸识别新闻事件的语义分析结果预测其发展趋势.结果表明,人脸识别的未来发展趋势主要包括五个方面:(1)建立复杂性、多元化的人脸模型;(2)静默活体检测技术与3D动态人脸识别相结合;(3)人脸识别应用趋于场景化;(4)人脸识别的市场规模逐渐扩大;(5)人脸数据治理以保护个人隐私.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐小英	河北大学管理学院	4	0	0.0	0.0
2	陈欣	广西民族大学软件与信息安全学院	1	0	0.0	0.0