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摘要:
压缩感知的各种重构算法中,如何优化算法,使重构精度变高是研究的重点.本文基于平克斯公式,在算法的基础上进行改进,实现正则参数的优化选择,从而提高重构精度.
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文本分类
朴素贝叶斯
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于平克斯公式的优化算法改进
来源期刊 数码世界 学科
关键词 压缩感知 重构算法 平克斯公式
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 教育信息化
研究方向 页码范围 168-169
页数 2页 分类号
字数 1736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范志勇 焦作师范高等专科学校数学学院 应用数学研究所 37 51 5.0 5.0
2 黄芳 焦作师范高等专科学校数学学院 应用数学研究所 5 0 0.0 0.0
3 张永立 焦作师范高等专科学校数学学院 应用数学研究所 5 0 0.0 0.0
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平克斯公式
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