基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法

• 作者: 冯小二 李明明 王新赛
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 小波变换 数学形态学 多尺度 形态小波 红外图像 边缘增强
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 字数: 2108字
• 语种: 中文

摘要

由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点.本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法,实现了红外图像边缘增强和噪声抑制.该算法利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,再利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制.利用真实红外图像进行了算法的仿真实验,实验结果验证了该算法能有效地保持和增强目标边缘信息,提升目标观察的效果和清晰度.