基于数据挖掘的户变拓扑关系辨识算法研究

• 作者: 卢翔智 崔卓 张远亮 杜锦阳 谷海彤
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 户变拓扑关系识别 通讯载波
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 116-117,236
• 页数: 3页
• 分类号: TM76
• 字数: 1320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.12.66

摘要

户变拓扑关系的准确识别一直是电网运营过程中一个亟待解决的难题,从技术上寻求台区户变拓扑关系信息识别的方法已迫在眉睫.针对智能电网中部分集采台区存在户变关系混乱的情况,本文利用数据挖掘技术对电力通讯载波信号数据进行分析,基于增量式决策树算法设计了台区户变拓扑关系的辨识方法,实现了户变拓扑关系及时准确的维护.实际运行结果表明:该模型较之传统的决策树算法和贝叶斯模型具有更高的准确度,能有效提高台区用户信息识别的实时性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷海彤		17	53	4.0	6.0
2	张远亮		6	28	3.0	5.0
3	杜锦阳		7	8	1.0	2.0
4	卢翔智		5	16	2.0	4.0
5	崔卓		6	4	2.0	2.0