基于时间序列数据的冬小麦种植面积提取

• 作者: 安塞 沈彦俊 肖捷颖 赵彦茜 郭硕 郭英
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 种植面积 面积提取 河北平原 HANTS滤波 NDVI时序曲线 像元二分模型
• 年，卷（期）: 2019,（15）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S127
• 字数: 3902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.15.055

摘要

归一化植被指数(NDVI)是利用遥感技术提取作物信息的重要指标,其时序曲线能反映植被的生长变化,在农作物种植面积信息提取上有较大优势.以河北平原为研究区,利用空间分辨率250 m的MODIS NDVI数据提取2011—2016年冬小麦种植面积.首先利用HANTS滤波建立NDVI时序曲线,结合区域物候信息和种植模式,提取冬小麦种植像元.因MODIS影像空间分辨率较低,结果受混合像元影响大.运用像元二分模型分解混合像元,计算单一像元冬小麦覆盖度进而计算研究区冬小麦种植面积,并利用Landsat数据对结果进行验证.结果表明,利用时间序列谐波分析法(HANTS)滤波和像元二分模型相结合可提高冬小麦种植面积提取精度,总体分类精度达90％以上;2011—2016年河北平原冬小麦种植面积总体减少,其中河北平原北部和山前平原冬小麦面积缩减,近海平原呈增长趋势.