基于改进VGG卷积神经网络的奶牛牛脸识别研究

• 作者: 田壮 黄俊华
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 深度学习 VGG网络 牛脸识别
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 126
• 页数: 1页
• 字数: 835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2019.13.101

摘要

利用一种改进简化后的VGG-16卷积神经网络对奶牛牛脸进行识别,试验结果表明识别准确率达98.7％,为奶牛的识别提供了一种良好的方法.