基于NSGA-Ⅱ算法的多目标优化分布式发电选址定容研究

• 作者: 李宏博
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 分布式发电 NSGA-Ⅱ 多目标问题 惩罚因子 权重策略
• 年，卷（期）: 2019,（30）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 5329字
• 语种: 中文

摘要

北京大兴国际机场能源需求巨大,在能源供应方面,大兴机场可再生能源的总量将占机场能源消费总量的10％,可再生能源分布式发电(Distributed Generation)系统已在大兴机场多处投入使用.说到分布式发电设计中选址定容的策略,非支配排序的精英策略遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)便是一个常用的方式,那就是利用其自身的原理,在应用Matlab中的gamultiobj函数的同时引入惩罚函数,在受到多种限制因素的影响下处理多目标问题.鉴于此,应用这一方法最小化给出的受限适应度函数,并在获得了帕累托前沿(Pareto Front)的结果后,通过不同权重策略的引用,来满足分布式发电设计中不同决策者的选择,获取期望的最优结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏博	北京大兴国际机场管理中心技术工程部	1	0	0.0	0.0