基于网络信息情感分析的舆情波动监测研究

• 作者: 任美丽
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 社交网络 情感分析 舆情监测
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 65-66,94
• 页数: 3页
• 字数: 1804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2019.18.027

摘要

随着经济的发展,科技的进步,互联网逐渐在人们的生活和共组中普及,由于互联网信息的开放性和虚拟性,导致越来越多的人们在互联网上发表个人的观点,这也使得网络逐渐成为舆论的制作和传播的主要途径.本文主要以评论者在微博和Guba社交网络平台的评论进行了数据挖掘,而且采用了模式匹配和机器学习相结合的方法进行情感分类和计算.在此基础上,建立评论者网络舆情波动监测,以监测和分析波动和反转.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任美丽		2	0	0.0	0.0