在线旅游信息推荐方法研究

• 作者: 史海燕 郭海玲
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 经济
• 关键词: 信息推荐 旅游信息 推荐方法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 区域发展
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 字数: 2535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.06.013

摘要

在线旅游信息推荐是目前信息推荐的重要应用领域.在对已有旅游信息推荐方法进行梳理的基础上,提出了一种基于文本挖掘的在线旅游信息推荐方法.该方法从文本信息中提取旅游景点的内容特征,基于内容特征构建用户偏好模型,基于相似度计算实现旅游景点的推荐.实验表明,提出的方法可以取得较优推荐效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史海燕	河北大学管理学院	28	114	6.0	10.0
2	郭海玲	河北大学管理学院	19	155	5.0	12.0