基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究

• 作者: 吴韬
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 案例推理 模糊粗糙集理论 汽轮机 故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 设备管理与改造
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 字数: 3325字
• 语种: 中文

摘要

案例推理(Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义.应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中.由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴韬	中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院	2	3	1.0	1.0