基于神经网络的可变几何涡轮增压柴油机优化控制

• 作者: 夏宇敬
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 神经网络 动态分析 柴油机 可变几何涡轮增压器
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 字数: 3518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2019.18.125

摘要

现代柴油机很多都安装有可变几何涡轮增压器、排气再循环系统、高压共轨喷射系统等,以便满足排气标准的同时提高发动机的输出功率.因而,柴油机的控制成为一项有难度的工作.据此,着重研究发动机静态和动态条件下柴油机最优控制策略的数学优化过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏宇敬	德州学院汽车工程学院	16	7	2.0	2.0