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摘要:
随着新一代人工智能以及深度学习的不断发展,并且社会经济的飞速发展和私家车数量的增加,使得对于信息化的智能交通系统研究是十分必要的,本文研究并设计了智能车牌检测系统.其中的图像处理部分使用OpenCV开源库,该系统包括背景差分法检测车辆目标图像、图像预处理以及边缘检测方法分离车牌,最后使用模板匹配方法识别字符,在MFC界面中显示.对于该系统涉及到的图像处理、神经网络以及模式识别技术有深入的研究.
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文献信息
篇名 基于OpenCV的智能车牌检测系统
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 车牌识别 图像处理 车牌定位
年,卷(期) 2019,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 225-226
页数 2页 分类号 TP393
字数 2038字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像处理
车牌定位
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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58241
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