数据挖掘技术在图书推荐系统中的应用

• 作者: 张雷蕾
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 图书馆 推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 1-2,16
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3650字
• 语种: 中文

摘要

随着网络信息技术的快速发展,高校图书馆传统管理模式和系统受到了巨大的冲击,现阶段,结合大数据和云计算等技术,提高图书馆系统管理功能显得尤为重要.目前,读者对于图书馆要求不仅仅限于传统借还服务方式上,还包括网络检索、快速查阅、个性化服务等多方面.图书馆系统建设中要充分利用现代网络及信息技术,促进推荐系统的逐步完善,加强信息审核,结合读者需求定期推荐,进而提高图书服务水平.本文首先对数据挖掘的概念进行了分析,指出了图书馆系统应用数据挖掘技术的优势,对具体算法、数据处理和关键技术改进提出了有效的建议和对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷蕾		13	4	1.0	2.0