基于盲源分离算法的风机轴承故障特征提取分析

• 作者: 张荣彬
• 来源期刊: 山东工业技术
• 关键词: 盲源分离算法 风机轴承 故障特征 提取
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 电力技术
• 页码范围: 148
• 页数: 1页
• 字数: 1810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.131

摘要

本文针对盲源分离算法发展的客观趋势,从风机轴承的故障特征出发,通过采用参考文献的分析法、对比法,介绍了风机轴承的故障特征,分析了盲源分离的基本理论,研究了基于小波包络解调—盲源分离算法的风机轴承的故障特征提取过程,希望给风机轴承故障特征提取人员的工作提供有效的参考.本文首先从滚动轴承的基本结构、滚动轴承的故障特征频率两个方面入手,介绍了风机轴承的故障特征,其次,从盲源分离的数学模型、盲源分离的算法评价标准特征两个方面入手,分析了盲源分离的基本理论,最后,从利用小波包络解调去噪处理、小波包络解调-—盲源分离算法的风机轴承的故障特征提取两个方面入手,研究了基于小波包络解调—盲源分离算法的风机轴承的故障特征提取过程.希望通过这次研究,为风机轴承故障特征提取工作的顺利开展,发挥出至关重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣彬		2	0	0.0	0.0