基于学生画像的个性化深度学习算法推荐模型的研究

• 作者: 张桂花 李欣
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: 智能教育 ALS 算法 卷积神经网络 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 教育信息化
• 页码范围: 214
• 页数: 1页
• 字数: 2776字
• 语种: 中文

摘要

智能教育是大数据时代的发展趋势和应用热点,本文基于高校智慧校园信息化数据,通过构建多维度的学生画像,利用ALS矩阵分解算法和卷积神经网络算法建立模型,从而针对学生的不同学习特点、风格、习惯等进行个性化的学习路径和培养方案推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	四川大学锦城学院	43	167	8.0	11.0
2	张桂花	四川大学锦城学院	3	0	0.0	0.0