面向深网网页的信息抽取算法研究

• 作者: 李丹
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 序列比对 模板抽取
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息·技术
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1029字
• 语种: 中文

摘要

海量结构化数据隐藏在深网中(DeepWeb),对有价值的深网数据抽取研究变得十分重要.提出一种面向深网网页的信息抽取算法,创新性引入序列比对算法进行页面噪声去除,实验结果表明抽取效率和准确率大幅提升,同时具有较好的召回率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		24	13	2.0	3.0