统计机器学习中的特征选择方法综述

• 作者: 张俊
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 机器学习 特征选择 选择方法
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 热点透视
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 字数: 6612字
• 语种: 中文

摘要

随着科学技术的发展,计算机技术不断的推进在各个领域内的应用,尤其是人工智能技术、机器学习思想等,已经进入到人类社会的各个层面.将人类社会信息转化为计算机信息,通过机器学习能力,完成运算过程,积累数据和运算结果,是计算机智能的核心,同时也是极其在人类社会应用的具体方式.机器学习的能力和方式,是利用已知的数据学习,并分析和推理其中未知的、潜在的概率分布信息,进而获得样本特征的关系,完成学习过程.这一过程中,特征的选择方法,正是影响机器学习性能的关键因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊		50	238	8.0	14.0