特征选择方法综述

• 作者: 李欢 李郅琴 杜建强 熊旺平 聂斌 黄灿奕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 搜索策略 评价准则 特征选择分类
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 10-19
• 页数: 10页
• 分类号: TP301
• 字数: 10634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1909-0066

摘要

特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别和机器学习中有着重要地位.通过特征选择,可以降低问题的复杂度,提高学习算法的预测精度、鲁棒性和可解释性.介绍特征选择方法框架,重点描述生成特征子集、评价准则两个过程;根据特征选择和学习算法的不同结合方式对特征选择算法分类,并分析各种方法的优缺点;讨论现有特征选择算法存在的问题,提出一些研究难点和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜建强	江西中医药大学计算机学院	78	376	10.0	16.0
2	熊旺平	江西中医药大学计算机学院	28	51	3.0	5.0
3	聂斌	江西中医药大学计算机学院	49	122	6.0	9.0
4	黄灿奕	江西中医药大学计算机学院	2	6	1.0	2.0
5	李欢	江西中医药大学计算机学院	8	13	3.0	3.0
6	李郅琴	江西中医药大学计算机学院	1	6	1.0	1.0