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摘要:
新闻“世界首例基因编辑婴儿在中国诞生”爆出后,引起了热议,对其进行舆情分析具有很大的意义.首先爬取七条新闻来源的微博评论(共计5 576条),然后使用SnowNlp对评论进行情感分析、使用TF-IDF提取评论的关键词并分析.研究结果可用于该事件的舆论控制,发掘正确的舆情引导机制,有效控制舆情的负面影响.
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TF-IDF
话题发现
舆情分析
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敏感用户
交互关系
微博
微博网络中基于主题发现的舆情分析
微博网络
舆情分析
主题发现
文本特征
探索舆情传播规律,助力微博疏导舆情
微博舆情
舆情传播
疏导机制
舆情研判
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 微博用户对于基因编辑新闻态度的舆情分析
来源期刊 信息与电脑 学科 教育
关键词 基因编辑 网络爬虫 情感分析 关键词提取
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 145-146
页数 2页 分类号 G633.67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(2)
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2010(3)
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2015(2)
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2016(4)
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2017(3)
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2018(2)
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2019(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
基因编辑
网络爬虫
情感分析
关键词提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
总被引数(次)
19907
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