改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用

• 作者: 刘铭 南西
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 支持向量机 多分类 分离性测度 二叉树
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 网络通讯及安全
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1954字
• 语种: 中文

摘要

网络安全问题日益严峻,入侵检测作为主要的网络防范手段之一,但多分类的检测普遍存在检测率低漏报误报率高的问题,本文结合入侵检测数据中正常数据的数据量远大于异常数据的特点,并根据类间分离性算法确定不同攻击类型的分离顺序,构造性能优良的二叉树结构,有效提高入侵检测的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘铭	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	16	36	3.0	6.0
2	南西	安阳工学院计算机科学与信息工程学院	5	1	1.0	1.0