基于大数据分析的精准资助育人模式研究

• 作者: 李静 龙金辉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据分析 贫困生 资助 精准资助育人 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: G710
• 语种: 中文

摘要

为了提升高校贫困生认定的客观性与精准性,笔者探讨了基于大数据分析的精准资助育人模式.通过建立学生画像和对学生消费行为进行特征分析,可准确了解学生生活的真实情况.构建含有2个指标的划分消费类别模型,采用Max-Min方法对各指标数据进行归一化处理,选用熵值法计算权重后对数据进行加权处理,应用模糊聚类算法对数据进行聚类分析,依据有效的聚类结果划分消费类别.将分析结果用于资助工作,提高了贫困生资助认定的客观性与精确性.同时将精准资助与帮扶育人有机结合,精准资助育人工作获得显著成效.