网络学习行为分析与预测的研究

• 作者: 代红 任玲 史添玮 吴文凯
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 教育
• 关键词: 学习行为 数据挖掘 集成学习 成绩预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 28-29
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 字数: 1657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.10.016

摘要

现阶段网络学习行为研究发现,大量网络学习者无法按时进行高质量的在线学习,低通过率与高辍学率始终制约着网络学习的发展.通过对学习者在网络学习过程中产生的大量学习行为记录进行分析和数据挖掘,并采用机器学习中集成学习的方法对学习成绩进行预测,研究结果对学习质量的提高有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任玲	辽宁科技大学创新创业学院	13	23	3.0	4.0
2	代红	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	19	42	4.0	5.0
3	吴文凯	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	1	1	1.0	1.0
4	史添玮	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	8	23	2.0	4.0