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摘要:
提出了一种基于哈希的考场视频和高考网上评卷教室视频快速检索方法。该方法将哈希检索技术应用到视频数据中,通过深度网络的强大学习能力来获取考场视频和高考网上评卷现场视频的特征表示,在深度网络中设计一个哈希层来学习哈希函数,将原始高维的数据映射到特定长度的哈希码,同时保持原始数据的语义信息,实现视频的快速检索。为实现考场行为观测和考试期间的考生行为分析以及评卷教师的行为分析等提供便利,保障考试公平公正。
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文献信息
篇名 基于哈希的视频快速检索技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 视频检索 哈希 考生行为 评卷老师行为
年,卷(期) 2019,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP37
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惠 5 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
哈希
考生行为
评卷老师行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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