基于K-means算法的高校编级生群体画像研究

• 作者: 卞文献 曹杨 王斌
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 教育
• 关键词: K-means 编级生 群体画像
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: F126.1|G645.5
• 语种: 中文

摘要

笔者聚焦于高校编级生群体学业问题,以江苏省某本科高校编级生信息为源数据,从学习力、学习行为、学习成绩3方面构建编级生个体画像,采用K-means算法构建编级生群体画像,并提出加强文科专业职业规划教育和数学物理类课程教学的建议.实验结果表明,编级生群体可分为4个子类,主要编级原因是学习(学业)态度差和数学物理类课程学习困难,其中文科生编级主因为学习(学业)态度差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌		47	142	7.0	9.0
2	卞文献		7	26	3.0	5.0
3	曹杨		3	3	1.0	1.0