神经网络模型在交通路标识别中的应用

• 作者: 程舒璠
• 来源期刊: 中国高新区
• 关键词: 神经网络 无人驾驶 交通路标识别 全连接神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 高新科技
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 字数: 3071字
• 语种: 中文

摘要

在计算机学科中,神经网络是一种被用于数据处理、理解和预测的数学模型,它被广泛应用于图像识别、语言翻译、无人驾驶等领域.在无人驾驶领域,无人驾驶车辆必须具备精准且灵敏的识别能力才能够确保道路的安全畅通.由于交通路标对于保障道路安全畅通具有重要意义,本篇论文利用Python语言构建了一个用于交通路标识别的全连接神经网络,准确率可达89％,最后给出了改善该神经网络预测能力的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程舒璠		1	0	0.0	0.0