基于大数据分析的网络入侵数据检测系统设计

• 作者: 王岩
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 网络入侵 数据监测系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

网络入侵事件频频发生,造成了极其严重的影响。基于此,提出基于大数据分析的网络入侵数据检测系统设计,对感应器、包嗅探器、异常分析器、报警器进行设计;系统软件设计包括数据采集模块、实时异常检测模块。实验证明,基于大数据分析的网络入侵数据检测系统对异常数据检测的速度比传统系统,速度快、网络数据的安全性更高、具有极强的高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王岩	长春工业大学人文信息学院	17	72	4.0	8.0