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摘要:
随着现代社会的飞速发展,关于安全检测的准确性以及高效性要求越来越高,通过人脸进行安全识别具有巨大的发展前景。本文从实用角度出发,研究了在彩色图像中基于肤色分割的人脸区域检测与分割。文章首先生成灰度图像,接着将图像进行膨胀与腐蚀操作,为后续工作的稳定性做出保证,以减少失真。接着用边界法对图像实现分割,最终获得所需的人脸区域。本文通过图像成功展示了相关人脸图像的肤色识别以及分割效果。通过肤色可以分别出人脸区域,为后边的识别做好了准备。
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文献信息
篇名 人脸区域检测与分割
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人脸检测 分割 肤色
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-193
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜夕梅 聊城大学物理科学与信息工程学院 5 0 0.0 0.0
2 黄诚 聊城大学物理科学与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
3 杨晓伟 聊城大学物理科学与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 孔淑敏 聊城大学物理科学与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
分割
肤色
研究起点
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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