基于SARIMA模型的农业生产资料价格指数预测

• 作者: 王云鹏
• 来源期刊: 农村经济与科技
• 学科: 经济
• 关键词: 乘积季节模型 农业生产资料价格 预测
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 物流·贸易
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: F323.7|F224
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7103.2019.09.058

摘要

对农业生产资料价格指数的预测,能够为农民提供市场风险的有效信息,有利于农民的生产决策.选取了1994年1月到2018年7月农业生产资料价格指数月度同比历史数据,建立自回归移动平均(ARIMA)乘积季节预测模型,对2018年8月到2019年01月的农业生产资料价格指数进行了预测.结果建立的ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12乘积季节模型平均绝对误差0.522450、平均相对误差为8.4％此模型预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云鹏	青岛农业大学管理学院	3	8	2.0	2.0