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摘要:
基于沪深300指数,利用异质自回归(HAR)和主成分分析模型,构建投资者情绪指数和异质自回归收益情绪模型,实证显示投资者情绪和我国股票市场均具有长记忆性,且投资者情绪对我国股票市场收益率具有显著影响.
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文献信息
篇名 投资者情绪对股票收益影响探讨 ——基于HAR模型
来源期刊 现代商贸工业 学科 经济
关键词 沪深300 投资者情绪 HAR 代理变量指标 收益率
年,卷(期) 2019,(31) 所属期刊栏目 财经管理
研究方向 页码范围 108-109
页数 2页 分类号 F23
字数 1852字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.31.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈银芳 浙江财经大学数据科学学院 13 38 3.0 5.0
2 郑爽 浙江财经大学数据科学学院 1 1 1.0 1.0
3 施妍宇 浙江大学动物科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
沪深300
投资者情绪
HAR
代理变量指标
收益率
研究起点
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期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
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