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摘要:
随着中国汽车保有量的快速增长,驾驶安全问题将日益突出.夜间路面照度低,路边识别率低,同时司乘人员夜间的驾驶能力变弱而导致事故的发生,所以研究研究夜间的行车安全极为必要.本文通过对大气散射物理模型的研究,首先采用图像增强算法将夜视图像的特征增强,其次选取光流法中基于梯度的金字塔光流法与背景先验知识进行结合,将其应用于夜间道路环境的车辆检测,通过对实际场景的综合实验测试,此方法能够较好的检测出夜间行驶车辆.
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文献信息
篇名 基于光流及背景先验的夜视系统车辆检测算法研究
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 夜视系统 红外 光流 背景先验 车辆检测
年,卷(期) 2019,(16) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号
字数 724字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明亮 2 0 0.0 0.0
2 朱欢 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
夜视系统
红外
光流
背景先验
车辆检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
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16567
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