数据挖掘技术在图书馆推荐系统中的应用研究

• 作者: 吴文臣
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘技术 智能图书馆 图书推荐系统
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 241-242,250
• 页数: 3页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 3080字
• 语种: 中文

摘要

互联网技术和数字化技术在各行各业中的应用较为广泛,在现代图书馆管理工作中运用数字化技术有助于提高图书馆管理效率,可以为读者提供高质量的阅读各类服务,包括图书推荐服务等等.数据挖掘技术是一种高效的出具整合和处理技术,可以实现对各类数据的分类处理,从海量信息中筛选出有价值的信息,从而为图书馆管理平台的建设服务.图书馆的服务质量与图书阅读推荐息息相关,向读者提供个性化的推荐服务是图书馆的工作之一,借助于数据挖掘技术可以促进图书馆智能管理系统的建设.本文首先对数据挖掘技术和图书馆管理系统进行了阐述,指出了运用数据挖掘技术的重要意义,提出了具体的优化对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文臣		25	6	2.0	2.0