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摘要:
本文针对矿相特征迁移规律问题进行相关研究,一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定.本文选取的特征不仅要能够很好地描述图像,更重要的是还要能够很好地区分不同类别的图像,一般希望选择那些在同类图像之间差异较小,即有较小的类内距,本文中选取了多种可以直观地感受到的视觉特征,如边缘特征、纹理特征等进行研究.
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文献信息
篇名 基于图像识别的矿相特征迁移规律研究
来源期刊 中国高新区 学科
关键词 矿相特征 迁移规律 图像处理
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 高新科技
研究方向 页码范围 37
页数 1页 分类号
字数 1074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志彬 山东科技大学矿业与安全工程学院 7 15 2.0 3.0
2 赵芸莹 山东科技大学矿业与安全工程学院 7 12 2.0 3.0
3 厉彦凤 山东科技大学矿业与安全工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矿相特征
迁移规律
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国高新区
半月刊
1671-4113
11-5968/N
大16开
湖北省武汉市珞瑜路546号1401室
38-392
2001
chi
出版文献量(篇)
19386
总下载数(次)
47
总被引数(次)
8734
论文1v1指导